Вы заметили, что ваша модель недообучена. Что бы вы предприняли?
Можно рассмотреть несколько методов.
▪️Увеличить сложность модели. Если речь идёт о нейросети, то можно попробовать увеличить количество слоёв или нейронов на слой. Если, например, вы используете полиномиальную регрессию, то можно взять более высокую степень полинома.
Вы заметили, что ваша модель недообучена. Что бы вы предприняли?
Можно рассмотреть несколько методов.
▪️Увеличить сложность модели. Если речь идёт о нейросети, то можно попробовать увеличить количество слоёв или нейронов на слой. Если, например, вы используете полиномиальную регрессию, то можно взять более высокую степень полинома.
▪️Добавить больше релевантных признаков.
▪️Снизить влияние регуляризации.
▪️Увеличить продолжительность обучения.
▪️Взять больше данных (если можно).
#машинное_обучение
BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283
That growth environment will include rising inflation and interest rates. Those upward shifts naturally accompany healthy growth periods as the demand for resources, products and services rise. Importantly, the Federal Reserve has laid out the rationale for not interfering with that natural growth transition.It's not exactly a fad, but there is a widespread willingness to pay up for a growth story. Classic fundamental analysis takes a back seat. Even negative earnings are ignored. In fact, positive earnings seem to be a limiting measure, producing the question, "Is that all you've got?" The preference is a vision of untold riches when the exciting story plays out as expected.
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from it
